Association of RNF43 Genetic Alterations With BRAF<sup>V600E</sup> and MSI<sup>high</sup> in Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Recent studies have provided evidence for a predictive value of RNF43 genetic alterations (GAs) as biomarkers for targeted therapies in microsatellite-stable (MSS) colorectal cancer (CRC). These data have the potential to prioritize treatment strategies in patients with BRAFV600E-mutant CRC and help to identify a subgroup that is more likely to derive benefit versus those patients for whom alternative treatment approaches are needed. We were therefore interested in defining the precise frequency of BRAF V600E and RNF43 GAs and their respective overlap in a large cohort of patients with CRC. METHODS To address this question, we performed a retrospective analysis that included 52,969 patients diagnosed with CRC from the FoundationCORE database. RESULTS We observed a striking association of RNF43 GAs with MSI and tumor mutational burden status and BRAFV600E mutations. Overall, 23% of MSS patients with confirmed BRAFV600E mutation harbor an RNF43 GA—which accounts for 1.1% of all patients with CRC and for 15.7% of all CRC BRAFV600E cases. CONCLUSION Ongoing phase III clinical trials, such as BREAKWATER, should aim to incorporate broader genetic profiling to further validate the superior sensitivity of patients with RNF43-mutant, MSS BRAF V600E CRC to anti–EGFR-/BRAFi-based therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».