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Enregistrement W4392123225 · doi:10.3390/polym16050613

Evaluation of the Mechanical and Adhesion Characteristics of Indirect Restorations Manufactured with Three-Dimensional Printing

2024· article· en· W4392123225 sur OpenAlexaboutno aff
Cem Peşkersoy, Aybeniz Oguzhan

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEge Üniversitesi
Mots-clésCementation (geology)MolarBond strengthTemperature cyclingMaterials scienceDentistrySignificant difference3D printingOrthodonticsComposite materialAdhesiveMathematicsMedicinePhysicsCementThermal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate the marginal fit and bond strength characteristics of onlay restorations manufactured by three-dimensional printing (Varseo XS, Bego GmbH, Bremen, Germany) and CAD/CAM (CAMcube, Montreal, QC, Canada) systems. Class II onlay cavities on sixty mandibular molars were prepared in cavities and restored in three separate groups using different fabrication methods. Digital and conventional impressions were taken to design the restorations in the CAD system (DWOS, Straumann GmbH, Freiburg, Germany). To evaluate the marginal fit and void volumes, all specimens were scanned with microcomputed tomography. A microshear test was performed to compare the bond strength of the restorations to the tooth surface. The marginal fit values measured for the 3D-printed and CAD/CAM onlay restorations were found to be at clinically acceptable levels (<120 µm), and no significant difference could be observed between the three different fabrication methods (p > 0.05). According to the microshear test results, the CAD/CAM group had the highest bond strength values before (34.82 MPa) and after (26.87 MPa) thermal cycling (p < 0.05), while the 3D-printed and conventionally produced onlays had similar results (p < 0.05). 3D printing technology is a promising option for indirect restorations; however, the post-production phase is as crucial as the printing and cementation phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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