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Enregistrement W4392123574 · doi:10.1177/15266028241231171

Systematic Review and Meta-analysis of Fenestrated and Chimney/Snorkel Techniques for Endovascular Repair of Juxtarenal Aortic Aneurysms

2024· article· en· W4392123574 sur OpenAlexaff
Tejan Baldeh, Tomás Reilly, Tayyaub Mansoor, Gerard Feeney, Mekki Medani, Michael A. Moloney, Eamon G. Kavanagh

Notice bibliographique

RevueJournal of Endovascular Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndovascular aneurysm repairMeta-analysisSurgeryAbdominal aortic aneurysmOdds ratioRandomized controlled trialAneurysmInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Comparative effectiveness of fenestrated endovascular aneurysm repair (FEVAR) and chimney graft endovascular aneurysm repair (ChEVAR) for juxtarenal aortic aneurysms (JAAs) remains unclear. Our objective was to identify and analyze the current body of evidence comparing the effectiveness of both techniques for JAA. METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis comparing the effectiveness of FEVAR and ChEVAR for JAA repair. We searched MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Register for Controlled Trials from January 1, 1990, for randomized and non-randomized studies assessing outcomes of FEVAR and ChEVAR for JAA repair. Screening, data extraction, risk of bias assessment, and GRADE (Grading of Recommendations, Assessments, Development, and Evaluations) certainty of evidence were performed in duplicate. Data were pooled statistically where possible. RESULTS: Nine retrospective cohort studies comparing the use of FEVAR and ChEVAR for juxtarenal aneurysm were included for meta-analysis. The FEVAR and ChEVAR arms of the meta-analysis consisted of 726 participants and 518 participants, respectively. There were 598 (86.8%) and 332 (81.6%) men in each arm. The mean diameter was larger in the ChEVAR arm (59 mm vs 52.5 mm). Both techniques had similar rates of postoperative 30-day mortality, 3.38% (8/237) versus 3.52% (8/227), acute kidney injury, 16.76% (31/185) versus 17.31% (18/104), and major adverse cardiac events, 7.30% (46/630) versus 6.60% (22/333). The meta-analysis supported the use of FEVAR for most outcomes, with significant advantage for technical success (odds ratio [OR]: 3.24, 95% CI: 1.24-8.42) and avoidance of type 1 endoleak (OR: 5.76, 95% CI: 1.94-17.08), but a disadvantage for spinal cord ischemia (OR: 10.21, 95% CI: 1.21-86.11), which had a very low number of events. The quality of evidence was "moderate" for most outcomes. CONCLUSION: Both endovascular techniques had good safety profiles. The evidence does not support superiority of either FEVAR or ChEVAR for JAA. CLINICAL IMPACT: While lack of equipoise has hampered the design of randomised trials of open versus endovascular repair of juxtarenal aortic aneurysms, concern about the durability of endovascular repair highlights the need for stronger evidence of the comparative efficacy of endovascular techniques. This review performed meta-analysis and evidence appraisal of recent data from large observational studies comparing fenestrated and chimney techniques, using a comprehensive outcome set. Superiority of either intervention could not be established due to differences in participants' baseline risk in each study arm. However, data suggests that both techniques are safe and suitable for use when indicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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