Are We Consulting, Sharing Care, or Taking Over? A Conceptual Framework
Notice bibliographique
Résumé
Background: Primary- and specialist-level palliative care services are needed. They should work collaboratively and synergistically. Although several service models have been described, these remain open to different interpretations and deployment. Aim: This article describes a conceptual framework, the Consultation-Shared Care-Takeover (C-S-T) Framework, its evolution and its applications. Design: An iterative process informed the development of the Framework. This included a symposium, literature searches, results from three studies, and real-life applications. Results: model in the center. Indicators, divided into five domains, help differentiate one model from the other. The domains are (1) Scope (What aspects of care are addressed by the palliative care clinician?); (2) Prescriber (Who prescribes the treatments?); (3) Communication (What communication occurs between the palliative care clinician and the patient's attending clinician?); (4) Follow-up (Who provides the follow-up visits and what is their frequency?); and (5) Most responsible practitioner (MRP) (Who is identified as MRP?). Each model demonstrates strengths, limitations, uses, and roles. Conclusions: The C-S-T Framework can be used to better describe, understand, assess, and monitor models being used by specialist palliative care teams in their interactions with primary care providers and other specialist services. Large studies are needed to test the application of the Framework on a broader scale in health care systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».