Hotspots of Floating Plastic Particles across the North Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The pollution of the marine environment with plastic debris is expected to increase, where ocean currents and winds cause their accumulation in convergence zones like the North Pacific Subtropical Gyre (NPSG). Surface-floating plastic (>330 μm) was collected in the North Pacific Ocean between Vancouver (Canada) and Singapore using a neuston catamaran and identified by Fourier-transform infrared spectroscopy (FT-IR). Baseline concentrations of 41,600–102,700 items km –2 were found, dominated by polyethylene and polypropylene. Higher concentrations (factors 4–10) of plastic items occurred not only in the NPSG (452,800 items km –2 ) but also in a second area, the Papaha̅naumokua̅kea Marine National Monument (PMNM, 285,200 items km –2 ). This second maximum was neither reported previously nor predicted by the applied ocean current model. Visual observations of floating debris (>5 cm; 8–2565 items km –2 and 34–4941 items km –2 including smaller “white bits”) yielded similar patterns of baseline pollution (34–3265 items km –2 ) and elevated concentrations of plastic debris in the NPSG (67–4941 items km –2 ) and the PMNM (295–3748 items km –2 ). These findings suggest that ocean currents are not the only factor provoking plastic debris accumulation in the ocean. Visual observations may be useful to increase our knowledge of large-scale (micro)plastic pollution in the global oceans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».