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Enregistrement W4392124862 · doi:10.1007/978-3-031-48821-4_2

LEAP-ASIA-2019 Simulation Exercise: Calibration of Constitutive Models and Simulations of the Element Tests

2024· book-chapter· en· W4392124862 sur OpenAlexaffabout
Kyohei Ueda, Yoshikazu Tanaka, Anurag Sahare, Ahmed Elgamal, Zhijian Qiu, Rui Wang, Tong Zhu, Chuang Zhou, Jian‐Min Zhang, Andres Reyes Parra, Andrés R. Barrero, Mahdi Taiebat, Waka Yuyama, Susumu Iai, Junichi Hyodo, Koji Ichii, Mohamed A. Elbadawy, Yan‐Guo Zhou, Gianluca Fasano, Anna Chiaradonna, Emilio Bilotta, Pedro Arduino, Mourad Zeghal, Majid T. Manzari, Tetsuo Tobita

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquefactionShear stressGeotechnical engineeringShear (geology)GeologyEngineeringStructural engineeringPhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter presents a summary of the calibration exercises (i.e., element test simulations) submitted by nine numerical simulation teams that participated in the LEAP-ASIA-2019 prediction campaign. The standard sand selected for the campaign is Ottawa F-65, and researchers have developed several efforts to increase the database of laboratory tests to characterize the physical and mechanical properties of this sand (Carey TJ, Stone N, Kutter BL, Grain Size Analysis and Maximum and Minimum Dry Density of Ottawa F-65 Sand for LEAP-UCD-2017. Model tests and numerical simulations of liquefaction and lateral spreading: LEAP-UCD-2017. Springer, 2019; El Ghoraiby MA, Park H, Manzari MT. Physical and mechanical properties of Ottawa F65 sand. In: Model tests and numerical simulations of liquefaction and lateral spreading: LEAP-UCD-2017, Springer, 2019; Ueda K, Vargas RR, Uemura K, LEAP-Asia-2018: Stress-strain response of Ottawa sand in Cyclic Torsional Shear Tests, DesignSafe-CI [publisher], Dataset, https://doi.org/10.17603/DS2D40H , 2018; Vargas RR, Ueda K, Uemura K, Soil Dyn Earthq Eng 133:106111, 2020; Vargas RR, Ueda K, Uemura K, Dynamic torsional shear tests of Ottawa F-65 Sand for LEAP-ASIA-2019. Model tests and numerical simulations of liquefaction and lateral spreading: LEAP-ASIA-2019, Springer, 2023). The objective of this element test simulation exercise is to assess the performance of the constitutive models used by the simulation teams for simulating the experimental results of a series of undrained stress-controlled cyclic torsional shear tests on Ottawa F-65 sand for two different relative densities (Dr = 50% and 60%) (Ueda K, Vargas RR, Uemura K, LEAP-Asia-2018: Stress-strain response of Ottawa sand in Cyclic Torsional Shear Tests, DesignSafe-CI [publisher], Dataset, https://doi.org/10.17603/DS2D40H , 2018; Vargas RR, Ueda K, Uemura K, Soil Dyn Earthq Eng 133:106111, 2020; Vargas RR, Ueda K, Uemura K, Dynamic torsional shear tests of Ottawa F-65 sand for LEAP-ASIA-2019. Model tests and numerical simulations of liquefaction and lateral spreading: LEAP-ASIA-2019, Springer, 2023). The simulated liquefaction strength curves demonstrate that majority of the constitutive models are capable of reasonably capturing the measured liquefaction strength curves both for Dr = 50% and 60%. However, the simulated stress paths and stress-strain relationships show some differences from the corresponding laboratory tests in some cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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