Antagonistic potential of forestry compost bacteria on <i>Sclerotinia sclerotiorum</i> (Lib.) de Bary, causal agent of carrot white mould
Notice bibliographique
Résumé
Composts are known to contain beneficial bacteria, which may be antagonistic to plant pathogens. This work evaluated whether carrot white mould, causal agent Sclerotinia sclerotiorum, can be reduced using antagonistic bacteria isolated from forestry compost. In vitro and in vivo experiments demonstrated that bacteria from the genera Pseudomonas and Bacillus can inhibit mycelial growth and reduce white mould. Bacillus subtilis strains F9–2 and F9–12 and Pseudomonas arsenicoxydans strain F9–7 showed the highest inhibitory properties. Three cyclic dipeptides (diketopiperazines) were characterized from the antifungal culture filtrates of P. arsenicoxydans F9–7. When assayed against S. sclerotiorum, the diketopiperazines showed the following inhibitory activity, in increasing order: cyclo-(l-Pro-l-Val), cyclo-(l-Pro-l-Phe) and cyclo-(l-Pro-l-Leu). The combination of these diketopiperazines indicated additive and, occasionally, synergistic antifungal effects. These results indicated a potential for some bacteria to inhibit the growth of S. sclerotiorum and reduce its associated disease on carrots postharvest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».