Three-dimensional numerical investigation of a suspension flow in an eccentric Couette flow geometry
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the influence of eccentricity on flow characteristics and particle migration in Couette geometries. The study involves numerical simulations using the recent frame-invariant model developed by Badia et al. [J. Non-Newtonian Fluid Mech. 309, 104904 (2022)]. The study begins with a two-dimensional analysis, focusing first on the Newtonian fluid in order to thoroughly characterize the specific properties of this flow configuration. Next, the impact of eccentricity on particle migration in an isodense suspension is examined by numerical simulations based on the experiments conducted by Subia et al. [J. Fluid Mech. 373, 193–219 (1998)]. Furthermore, the study is extended to include a full three-dimensional analysis of a dense suspension flow in an eccentric Couette geometry based on resuspension experiments conducted by Saint-Michel et al. [Phys. Fluids 31, 103301 (2019)] and D'Ambrosio et al.[J. Fluid Mech. 911, A22 (2021)]. The main objective of the latter study is to investigate the influence of eccentricity on the resuspension height and on the calculation of the particle normal stress in the vertical direction through the volume fraction profile analysis. Our results show that even minimal eccentricity can lead to significant changes compared to the centered case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».