A 15-Year Single-Institution Retrospective Study of Primary Pancreatic Cancer Treated with Non-Ablative Palliative Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
We studied the use of palliative radiotherapy (RT) among patients with primary, non-curable, locally advanced pancreatic cancer. In this subset of patients, with very poor survival, various palliative RT dose fractionation schemes are used; but, in the absence of a guideline, practice patterns vary, and dose choice is mainly based on the physician’s intuition. We divided the patients into three groups, according to the dose fractionation schedules received: low (A), intermediate (B), and high (C) dose groups, to study the potential differences in outcome between the different dose prescriptions. Cohort: n = 184. Median age: 69 years. Male: n = 105 (57%), female: n = 79 (43%). Stage IV: n = 117 (64%). T4: n = 127 (69%). Tumor location: head: n = 109 (59%), body: n = 37 (20%), tail: n = 25 (14%), neck: n = 11 (6%), and uncinate: n = 2 (1%). Prior systemic therapy: n = 66 (36%). Most common dose fractionations received: 20 Gy in five fractions n = 67 (36%), 30 Gy in 10 fractions n = 49 (27%), and 8 Gy in one fraction n = 23 (13%). Group A: n = 33 (18%), median overall survival (OS) 19 days (95% CI 4–33). Group B: n = 84 (46%), median OS 52 days (95% CI 43–60). Group C: n = 67 (36%), median OS 126 days (95% CI 77–174). Median days to in-field progression: Group A 59 days (range 7–109), Group B 96 days (range 19–173), and Group C 97 days (range 13–475). To our knowledge, this is the largest reported retrospective cohort of patients receiving non-ablative palliative RT to treat their primary pancreatic tumors. Most patients had metastatic disease, T4 tumors of the pancreatic head and had not received prior systemic therapy. A significant survival benefit was seen favoring the high dose/longer RT fractionation group, presumably due to appropriate patient selection rather than an RT effect. Despite the relatively short median overall survival, one fifth of the patients were found to experience an in-field progression following RT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».