Optimizing Platelet Transfusion for Clinical Practice. Do Platelets's Age Matter for Therapeutic Platelets Transfusion?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Platelet concentrates (PCs) with the imple-mentation of bacterial testing have a storage period of 7 days. It was reported that platelet function decreased gradually in vitro until the 5th or 7th day of storage. Pooled PCs (PPCs) are main-ly used in Europe and Canada and there is the possibility to use many PPCs with 7 days storage for transfusion in case of bleeding or massive transfusion. Aim of Study: The aim of this study is to test in vitro both storage conditions and function of platelet-rich plasma (PRP-PCs) during storage for 7 days to assess the function of the PCs for the possibility to extend the use of stored PCs up to 7 days and its use for therapeutic and massive platelets transfusion. Patients and Methods: In this study 18 PRP-PCs, were evaluated for chemical analysis by measuring pH, LDH pro-duction, and glucose consumption levels and platelet aggre-gation testing using adenosine diphosphate (ADP), collagen (COLL), and ristocetin (RIST) and epinephrine (EPI) on days 1,3,5, and 7 of storage of PCs. Results: The platelets yield was >5.58 x 1010 which indi-cates accurate platelet separation and storage. The metabolic parameters indicated stable storage conditions throughout the 7-day period. The chemical analysis showed that there is stable pH during all days of storage above 6.4. Aggregation respons-es of the PCs decreased gradually and significantly (p<0.001) starting from 1st day when compared with 3rd, 5th and 7th day. On the 7th day the platelets lost their response to EPI and ADP, while still maintaining a normal response to RIST and weak to COLL. Conclusion: There is a loss of some function on the 6-7th day of platelet storage which may indicate that it is suitable for prophylactic more than therapeutic transfusion. In order to pro-vide more clinical benefit to the patients with thrombocytopen-ic bleeding, the platelets should be less than 7 days of storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».