Process and Outcome Measures for Infants Born Moderate and Late Preterm in Tertiary Canadian Neonatal Intensive Care Units
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the prevalence of and between-center variations in care practices and clinical outcomes of moderate and late preterm infants (MLPIs) admitted to tertiary Canadian neonatal intensive care units (NICUs). STUDY DESIGN: weeks of gestation and admitted to 25 NICUs participating in the Canadian Neonatal Network between 2015 and 2020. Patient characteristics, process measures represented by care practices, and outcome measures represented by clinical in-hospital and discharge outcomes were reported by gestational age weeks. NICUs were compared using indirect standardization after adjustment for patient characteristics. RESULTS: Among 25 669 infants (17% of MLPIs born in Canada during the study period) included, 45% received deferred cord clamping, 7% had admission hypothermia, 47% received noninvasive respiratory support, 11% received mechanical ventilation, 8% received surfactant, 40% received antibiotics in the first 3 days, 4% did not receive feeding in the first 2 days, and 77% had vascular access. Mortality, early-onset sepsis, late-onset sepsis, or necrotizing enterocolitis occurred in <1% of the study cohort. Median (IQR) length of stay was 14 (9-21) days among infants discharged home from the admission hospital and 5 (3-9) days among infants transferred to community hospitals. Among infants discharged home, 33% were discharged on exclusive breastmilk and 75% on any breastmilk. There were significant variations between NICUs in all process and outcome measures. CONCLUSIONS: Care practices and outcomes of MLPIs varied significantly between Canadian NICUs. Standardization of process and outcome quality measures for this population will enable benchmarking and research, facilitating systemwide improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».