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Enregistrement W4392125757 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.56794

Spontaneous Breathing Trial Techniques for Extubating Adults and Children Who Are Critically Ill

2024· review· en· W4392125757 sur OpenAlexafffund
Karen E. A. Burns, Jeena Khan, Vorakamol Phoophiboon, Vatsal Trivedi, J. Carolina Gomez-Builes, Benedetta Giammarioli, Kimberley Lewis, Dipayan Chaudhuri, Kairavi Desai, Jan O. Friedrich

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactTrillium Health CentreMcMaster UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMeta-analysisMEDLINERelative riskRandomized controlled trialClinical trialSystematic reviewStudy heterogeneityCochrane LibraryPediatricsConfidence intervalInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Considerable controversy exists regarding the best spontaneous breathing trial (SBT) technique to use. Objective: To summarize trials comparing alternative SBTs. Data Sources: Several databases (MEDLINE [from inception to February 2023], the Cochrane Central Register of Controlled Trials [in February 2023], and Embase [from inception to February 2023] and 5 conference proceedings (from January 1990 to April 2023) were searched in this systematic review and meta-analysis. Study Selection: Randomized trials directly comparing SBT techniques in critically ill adults or children and reporting at least 1 clinical outcome were selected. Data Extraction and Synthesis: Paired reviewers independently screened citations, abstracted data, and assessed quality for the systematic review and meta-analysis using Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA guidelines). Data were pooled using random-effects models. Main Outcomes and Measures: Primary outcomes included SBT success, extubation success, and reintubation. Results: The systematic review and meta-analysis identified 40 trials that included 6716 patients. Low-quality evidence (14 trials [n = 4459]) suggested that patients were not more likely to pass a pressure support (PS) compared with a T-piece SBT (risk ratio [RR], 1.04; 95% CI, 0.97-1.11; P = .31; I2 = 73%), unless 1 outlier trial accounting for all heterogeneity was excluded (RR, 1.09; 95% CI, 1.06-1.12; P < .001; I2 = 0% [13 trials; n = 3939]; moderate-quality evidence), but were significantly more likely to be successfully extubated (RR, 1.07; 95% CI, 1.04-1.10; P < .001; I2 = 0%; 16 trials [n = 4462]; moderate-quality evidence). Limited data (5 trials [n = 502]) revealed that patients who underwent automatic tube compensation/continuous positive airway pressure compared with PS SBTs had a significantly higher successful extubation rate (RR, 1.10; 95% CI, 1.00-1.21; P = .04; I2 = 0% [low-quality evidence]). Compared with T-piece SBTs, high-flow oxygen SBTs (3 trials [n = 386]) had significantly higher successful extubation (RR, 1.06; 95% CI, 1.00-1.11; P = .04; I2 = 0%) and lower reintubation (RR, 0.37; 95% CI, 0.21-0.65; P = <.001; I2 = 0% [both low-quality evidence]) rates. Credible subgroup effects were not found. Conclusions and Relevance: In this systematic review and meta-analysis, the findings suggest that patients undergoing PS compared with T-piece SBTs were more likely to be extubated successfully and more likely to pass an SBT, after exclusion of an outlier trial. Pressure support SBTs were not associated with increased risk of reintubation. Future trials should compare SBT techniques that maximize differences in inspiratory support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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