Reconceptualizing Tax Compliance Behavior: A Theoretical Matrix Approach
Notice bibliographique
Résumé
Tax compliance behavior is a multifaceted and extensively explored phenomenon within behavioral economics. However, due to its intricate nature, achieving a full grasp of this topic remains a challenge. This paper is motivated by the lack of coherent structure and lucidity in the existing theoretical frameworks employed to elucidate tax compliance behavior. Firstly, this paper puts forth a novel perspective that seeks to transcend the traditional binary framework of taxpayer behavior, which typically categorizes taxpayers as either compliant or non-compliant. Instead, this paper posits that taxpayer behavior may exist along a spectrum spanning from complete compliance to absolute non-compliance. This conceptual shift aims to provide a more nuanced understanding of taxpayer behavior by acknowledging the potential for varying degrees of compliance. Secondly, to address the existing gaps in the theoretical foundations of factors influencing tax compliance behaviour, the paper introduces a theoretical matrix. This matrix is intended to serve as an organized framework that succinctly encapsulates the prevalent theories underpinning studies concerning the determinants of tax compliance behavior. By methodically categorizing these theories based on ‘types of compliance’ and ‘types of factors’ dimensions, the matrix provides researchers and practitioners with a cohesive overview of the diverse factors influencing taxpayer behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».