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Enregistrement W4392128265 · doi:10.1093/imrn/rnaf189

Web Bases in Degree Two From Hourglass Plabic Graphs

2025· preprint· en· W4392128265 sur OpenAlexafffund
Christian Gaetz, Oliver Pechenik, Stephan Pfannerer, Jessica Striker, Joshua P. Swanson

Notice bibliographique

RevueInternational Mathematics Research Notices · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAustrian Science FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaÖsterreichischen Akademie der WissenschaftenNorth Dakota State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésHourglassDegree (music)Computer scienceWorld Wide WebGeographyPhysicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Webs give a diagrammatic calculus for spaces of $U_{q}(\mathfrak{sl}_{r})$-tensor invariants, but intrinsic characterizations of web bases are only known in certain cases. Recently, we introduced hourglass plabic graphs to give the first such $U_{q}(\mathfrak{sl}_{4})$-web bases. Separately, Fraser introduced a web basis for Plücker degree two representations of arbitrary $U_{q}(\mathfrak{sl}_{r})$. Here, we show that Fraser’s basis agrees with that predicted by the hourglass plabic graph framework and give an intrinsic characterization of the resulting webs. A further compelling feature with many applications is that our bases exhibit rotation-invariance. Together with the results of our earlier paper, this implies that hourglass plabic graphs give a uniform description of all known rotation-invariant $U_{q}(\mathfrak{sl}_{r})$-web bases. Moreover, this provides a single combinatorial model simultaneously generalizing the Tamari lattice, the alternating sign matrix lattice, and the lattice of plane partitions. As a part of our argument, we develop properties of square faces in arbitrary hourglass plabic graphs, a key step in our program towards general $U_{q}(\mathfrak{sl}_{r})$-web bases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesScience ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0090,009
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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