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Enregistrement W4392128265 · doi:10.1093/imrn/rnaf189

Web Bases in Degree Two From Hourglass Plabic Graphs

2025· preprint· en· W4392128265 sur OpenAlexafffund
Christian Gaetz, Oliver Pechenik, Stephan Pfannerer, Jessica Striker, Joshua P. Swanson

Notice bibliographique

RevueInternational Mathematics Research Notices · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAustrian Science FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaÖsterreichischen Akademie der WissenschaftenNorth Dakota State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésHourglassDegree (music)Computer scienceWorld Wide WebGeographyPhysicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Webs give a diagrammatic calculus for spaces of $U_{q}(\mathfrak{sl}_{r})$-tensor invariants, but intrinsic characterizations of web bases are only known in certain cases. Recently, we introduced hourglass plabic graphs to give the first such $U_{q}(\mathfrak{sl}_{4})$-web bases. Separately, Fraser introduced a web basis for Plücker degree two representations of arbitrary $U_{q}(\mathfrak{sl}_{r})$. Here, we show that Fraser’s basis agrees with that predicted by the hourglass plabic graph framework and give an intrinsic characterization of the resulting webs. A further compelling feature with many applications is that our bases exhibit rotation-invariance. Together with the results of our earlier paper, this implies that hourglass plabic graphs give a uniform description of all known rotation-invariant $U_{q}(\mathfrak{sl}_{r})$-web bases. Moreover, this provides a single combinatorial model simultaneously generalizing the Tamari lattice, the alternating sign matrix lattice, and the lattice of plane partitions. As a part of our argument, we develop properties of square faces in arbitrary hourglass plabic graphs, a key step in our program towards general $U_{q}(\mathfrak{sl}_{r})$-web bases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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