Dietary patterns and dental caries in permanent dentition: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dental caries is influenced by diet com-ponents. Dietary patterns are the way people combine foods and drinks. They can be derived through adherence to a standard diet (a priori), obtaining patterns from existing diet data (a posteriori), or Reduced Rank Regression. Dental caries research has focused on sugar instead of food combinations. The aim of this study was to synthesize the evidence about the relationship between caries in permanent dentition and dietary patterns. Materials and Methods: A scoping review was conducted by searching in Web of Science and PubMed. We included articles from 2001 to 2021, that studied dietary patterns or a combination of foods using one of the three methods described. Articles that dealt exclusively with breastfeeding, temporary dentition in children, or specific chronic diseases or disabilities were excluded. We assessed the quality of the articles with the Newcastle Ottawa Scale. Results: 1094 articles were identified and nine were included in qualitative synthesis. Three articles obtained dietary patterns through a priori methods and six with an a posteriori approach. Most of the studies (8) were cross-sectional. Some dietary patterns related to caries were “High in sugar-sweetened beverages and sandwiches”, “obesogenic” and “sweet”. Adherence to dietary recommendations like Alternative Healthy Eating Index-2010 and Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) were associated with lower DMFS index and root caries index, respectively. Conclusions: An association between dietary patterns and caries was found, but causality cannot be affirmed. To a better understanding of this problem, new investigations are needed that should be focused on dietary styles instead of only some ingredients. Keywords: Dietary patterns; Dental caries; diet quality scores; Principal component analysis; Food combinations; Health behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».