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Enregistrement W4392130094 · doi:10.1007/s12325-024-02797-x

Comparative Efficacy of Talquetamab vs. Current Treatments in the LocoMMotion and MoMMent Studies in Patients with Triple-Class-Exposed Relapsed/Refractory Multiple Myeloma

2024· article· en· W4392130094 sur OpenAlexaff
Hermann Einsele, Philippe Moreau, Nizar J. Bahlis, Manisha Bhutani, Laure Vincent, Lionel Karlin, Aurore Perrot, Hartmut Goldschmidt, Niels W.C.J. van de Donk, Enrique M. Ocio, Joaquín Martínez‐López, Paula Rodríguez‐Otero, Dominik Dytfeld, Joris Diels, Vadim Strulev, Imène Haddad, Thomas Renaud, Eric M. Ammann, Jedelyn Cabrieto, Nolen Joy Perualila, Ryan W. Gan, Youyi Zhang, Trilok Parekh, Claire Albrecht, Katja Weisel, María‐Victoria Mateos

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Cancer ResearchUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCilagJanssen Research and DevelopmentGenentechChugai PharmaceuticalEUSA PharmaServierIncytebluebird bioRegeneron PharmaceuticalsUniversidad de SalamancaAdaptive BiotechnologiesKaryopharm TherapeuticsLegend BiotechCelgeneCerecorJanssen PharmaceuticalsYale UniversitySanofiAmgenPfizerBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineInternal medicineHazard ratioConfidence intervalRelative riskRefractory (planetary science)Proportional hazards modelMultiple myelomaGastroenterologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Talquetamab, a bispecific antibody targeting GPRC5D × CD3, is approved for the treatment of patients with triple-class -exposed (TCE) relapsed/refractory multiple myeloma (RRMM) on the basis of the results from the phase I/II MonumenTAL-1 trial. The relative effectiveness of talquetamab vs. real-world physician's choice of therapy (RWPC) was assessed using adjusted comparisons. METHODS: An external control arm for MonumenTAL-1 (subcutaneously administered talquetamab 0.4 mg/kg weekly [QW] and 0.8 mg/kg every other week [Q2W]) was created from two observational real-world studies: LocoMMotion and MoMMent. Imbalances in baseline covariates were adjusted using inverse probability weighting. The relative effectiveness of talquetamab vs. RWPC was estimated for overall response rate (ORR), ≥ very good partial response (VGPR), and ≥ complete response (CR); odds ratios and relative response ratios (RRs) were derived from weighted logistic regression. Hazard ratios (HRs) for duration of response (DOR), progression-free survival (PFS), time to next treatment (TTNT), and overall survival (OS) were estimated using a weighted Cox proportional hazards model. RESULTS: After reweighting, baseline characteristics were balanced across cohorts. In adjusted comparisons, patients treated with talquetamab QW (n = 143) had significantly improved outcomes vs. RWPC; RRs were ORR 2.67, p < 0.0001; ≥ VGPR 4.70, p < 0.0001; ≥ CR 78.05, p = 0.0002; and HRs were PFS 0.52, p < 0.0001; TTNT 0.48, p < 0.0001; OS 0.36, p < 0.0001. Patients treated with talquetamab Q2W (n = 145) also had significantly improved outcomes vs. RWPC; RRs were ORR 2.62, p < 0.0001; ≥ VGPR 5.04, p < 0.0001; ≥ CR 101.14, p = 0.0002; and HRs were PFS 0.40, p < 0.0001; TTNT 0.39, p < 0.0001; OS 0.37, p < 0.0001. CONCLUSION: Effectiveness of talquetamab for both schedules was significantly better than RWPC for ORR, ≥ VGPR, ≥ CR, PFS, OS, and TTNT, highlighting its clinical benefit for patients with TCE RRMM. TRIAL REGISTRATION: MonumenTAL-1, ClinicalTrials.gov identifier NCT03399799/NCT04634552; LocoMMotion, ClinicalTrials.gov identifier NCT04035226; MoMMent, ClinicalTrials.gov identifier NCT05160584.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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