Canadian Addiction Treatment Centre (CATC) opioid agonist treatment cohort in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Canadian Addiction Treatment Centre (CATC) cohort was established during a period of increased provision of opioid agonist treatment (OAT), to study patient outcomes and trends related to the treatment of opioid use disorder (OUD) in Canada. The CATC cohort's strengths lie in its unique physician network, shared care model and event-level data, making it valuable for validation and integration studies. The CATC cohort is a valuable resource for examining OAT outcomes, providing insights into substance use trends and the impact of service-level factors. PARTICIPANTS: The CATC cohort comprises 32 246 people who received OAT prescriptions between April 2014 and February 2021, with ongoing tri-annual updates planned until 2027. The cohort includes data from all CATC clinics' electronic medical records and includes demographic information and OAT clinical indicators. FINDINGS TO DATE: This cohort profile describes the demographic and clinical characteristics of patients being treated in a large OAT physician network. As well, we report the longitudinal OAT retention by treatment type during a time of increasing exposure to a contaminated dangerous drug supply. Notable findings also include retention differences between methadone (32% of patients at 1 year) and buprenorphine (20% at 1 year). Previously published research from this cohort indicated that patient-level factors associated with retention include geographic location, concurrent substance use and prior treatment attempts. Service-level factors such as telemedicine delivery and frequency of urine drug screenings also influence retention. Additionally, the cohort identified rising OAT participation and a substantial increase in fentanyl use during the COVID-19 pandemic. FUTURE PLANS: Future research objectives are the longitudinal evaluation of retention and flexible modelling techniques that account for the changes as patients are treated with OAT. Furthermore, future research aims are the use of conditional models, and linkage with provincial-level administrative datasets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».