Vicia sativa subsp. sativa native to the Middle East comprises Pea Albumin1 b-like homologs: A promising natural biopesticide
Notice bibliographique
Résumé
The extensive and indiscriminate use of chemical pesticides in agriculture has led to adverse effects on human health, environmental pollution, and the emergence of pesticide-resistant pests. To mitigate these challenges, the development of environmentally friendly alternatives is crucial, with biopesticides emerging as promising solutions such as peptides. Legume seeds naturally contain diverse insecticidal peptides or proteins to combat pest attacks. One such peptide is PA1b (Pea Albumin 1, subunit b), a 37 amino acid extracted from pea seeds ( Pisum sativum ). PA1b has shown significant potential in controlling cereal weevils ( Sitophilus spp.), a major pest of stored cereals. Here, we screened PA1b-like peptides in five wild seeds of vetches ( Vicia sativa subsp. sativa) from the Middle East. Using a comprehensive set of biochemical, biological, and molecular techniques, we characterized different PA1b homologs and assessed their toxicity and expression profiles. Our results reveal that PA1b homolog from Vicia sativa subsp. sativa originating from turkey displays outstanding insecticidal activity against Sitophilus oryzae through binding to the receptor site found in the midgut of the insect. Moreover, it exhibits a strong cytotoxic effect against Sf9 cells. This cysteine-rich peptide shows sequence identity and the same hydrophobic pole as AG41, a tenfold more toxic isoform of PA1b from Medicago truncatula . Such observations pave the way for the development of bioinsecticides, with PA1b-like peptides as lead compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».