The role of MicroRNAs as early biomarkers of asbestos-related lung cancer: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asbestos is still the leading cause of occupational cancer mortality worldwide. Asbestos-related lung cancer (LC) and malignant pleural mesothelioma (MPM) prognosis is still poor especially at advanced stage, so early diagnosis biomarkers are needed. MicroRNAs (miRNAs) have been proposed as potential early diagnostic biomarkers of asbestos-related LC and MPM. AIM: To evaluate the role of miRNAs as diagnostic and prognostic biomarkers of asbestos-related LC and MPM by performing a literature systematic review and meta-analysis. METHODS: MEDLINE, EMBASE via Ovid, PUBMED and Cochrane library databases were systematically searched up to April 2023 to identify relevant articles. A grey literature search was also conducted using the Google Scholar platform. MeSH and free text terms for 'asbestos', 'occupational exposure', 'lung cancer', 'mesothelioma' and 'miRNAs' were used to search the literature. Our systematic review protocol was registered in the PROSPERO database. Study quality was assessed via the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: From the search, 331 articles were retrieved, and, after applying our selection criteria, and exclusion of one study for poor quality, 27 studies were included in the review. Most of the studies were hospital-based case-control, conducted in Europe, and evaluated MPM among men only. MiRNAs expression was measured mainly in plasma or serum. MiR-126, miR-132-3p, and miR-103a-3p were the most promising diagnostic biomarkers for MPM, and we estimated a pooled area under the curve (AUC) of 85 %, 73 %, and 50 %, respectively. In relation to MPM prognosis, miR-197‑3p resulted associated with increased survival time. MiR-126, alone and combined with miR-222, was confirmed associated also to LC diagnosis, together with miR-1254 and miR-574-5p; no miRNA was found associated to LC prognosis. CONCLUSION: Based on our systematic literature review there is suggestive evidence that the expression of specific miRNAs in the blood serum or plasma are associated with asbestos-related LC and MPM diagnosis and prognosis. Further large longitudinal studies are urgently needed to validate these findings and elucidate the underlying mechanisms given the potential important implications for patients' survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».