Finding a needle in a haystack: The identification of clinical practice guidelines for psychosocial oncology through an environmental scan of the academic and gray literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Clinical practice guidelines (CPGs) are evidence-based tools well-suited to translate the latest research evidence into recommendations for routine clinical care. Given the rapid expansion of psychosocial oncology research, they represent a key opportunity for informing the treatment decisions of overburdened clinicians, standardizing service delivery, and improving patient-reported outcomes. Yet, there is little consensus on how clinicians can most effectively access these tools and little to no information on the current availability and scope of CPGs for the range of psychosocial symptoms and concerns experienced by patients with cancer. METHOD: Our environmental scan consisted of an academic and gray literature designed to identify currently available CPGs addressing a range of cancer-related psychosocial symptoms. RESULTS: Findings revealed a total of 23 existing psychosocial oncology CPGs that met full eligibility criteria. The gray literature search was found to be more effective at identifying CPGs (n = 22) compared to the academic search (n = 9). CONCLUSION: Several concerns arose from the systematic search. The limited publication of CPGs in peer-reviewed journals may make clinicians and stakeholders more hesitant to implement CPGs due to uncertainties about the methodological rigor of the development process. Further, many existing CPGs are outdated or failed to be updated according to guideline recommendations, meaning that the recommendations may fall short of their purpose to translate up-to-date research findings. FUTURE DIRECTIONS: Future research should seek to systematically assess the quality of existing psychosocial oncology CPGs and shed light on the current state of implementation and adherence in clinical practice in order to better inform guideline developers on the current needs of the psychosocial oncology community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».