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Enregistrement W4392133497 · doi:10.3791/65226-v

JoVE Video Dataset

2024· article· pt· W4392133497 sur OpenAlexaff
Maxime Leblanc Latour, Maryam Tarar, Ryan J. Hickey, Charles M. Cuerrier, Isabelle Catelas, Andrew E. Pelling

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant-derived cellulose biomaterials have been employed in various tissue engineering applications. In vivo studies have shown the remarkable biocompatibility of scaffolds made of cellulose derived from natural sources. Additionally, these scaffolds possess structural characteristics that are relevant for multiple tissues, and they promote the invasion and proliferation of mammalian cells. Recent research using decellularized apple hypanthium tissue has demonstrated the similarity of its pore size to that of trabecular bone as well as its ability to effectively support osteogenic differentiation. The present study further examined the potential of apple-derived cellulose scaffolds for bone tissue engineering (BTE) applications and evaluated their in vitro and in vivo mechanical properties. MC3T3-E1 preosteoblasts were seeded in apple-derived cellulose scaffolds that were then assessed for their osteogenic potential and mechanical properties. Alkaline phosphatase and alizarin red S staining confirmed osteogenic differentiation in scaffolds cultured in differentiation medium. Histological examination demonstrated widespread cell invasion and mineralization across the scaffolds. Scanning electron microscopy (SEM) revealed mineral aggregates on the surface of the scaffolds, and energy-dispersive spectroscopy (EDS) confirmed the presence of phosphate and calcium elements. However, despite a significant increase in the Young's modulus following cell differentiation, it remained lower than that of healthy bone tissue. In vivo studies showed cell infiltration and deposition of extracellular matrix within the decellularized apple-derived scaffolds after 8 weeks of implantation in rat calvaria. In addition, the force required to remove the scaffolds from the bone defect was similar to the previously reported fracture load of native calvarial bone. Overall, this study confirms that apple-derived cellulose is a promising candidate for BTE applications. However, the dissimilarity between its mechanical properties and those of healthy bone tissue may restrict its application to low load-bearing scenarios. Additional structural re-engineering and optimization may be necessary to enhance the mechanical properties of apple-derived cellulose scaffolds for load-bearing applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8010,508

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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