Synergizing date palm seeds-derived oxidized activated carbon: Sustainable innovation for enhanced water retention, efficient wastewater treatment, and synthetic dye removal
Notice bibliographique
Résumé
Herein, this study explores the efficacy of oxidized activated carbon from date palm seeds (OACDS) as a multifaceted solution for sustainable wastewater treatment and water retention improvement.Through oxidation synthesis, OACDS demonstrates exceptional capability in adsorbing contaminants from water sources, offering a promising eco-friendly option for environmental remediation.Batch adsorption experiments highlight the rapid and efficient removal of Rh-6 G dyes, achieving an impressive 88.06% adsorption rate under optimized conditions of pH 6 and a 70-minute contact time.Moreover, OACDS exhibits remarkable adsorption capacities, reaching 91.3% at a 60 mg adsorbent dose and 94.23% at 55 • C. Kinetic and adsorption analyses align with PSO and Langmuir models, indicating chemisorption and mono-layered adsorption of Rh-6 G on OACDS.Thermodynamic evaluation suggests the process's spontaneity and endothermic nature.The regeneration experiment revealed a notable 10.9% decrease in the adsorption capacity of OACDS towards Rh-6 G after five cycles.These findings substantiate the reusability and cost-effectiveness of OACDS, underscoring its potential economic advantages.Beyond wastewater treatment, OACDS showcases notable water retention properties, promising for agricultural applications.Its integration into clay and sandy soil enhances water retention capacities, with the clay soil-OACDS mixture displaying a peak of 16.8 mL.The material's rough and porous surface positively impacts water retention in crops, benefiting agricultural yields.Comprehensive characterization analyses using SEM, FTIR, and XRD support OACDS's effectiveness in adsorption, highlighting its amorphous structure and suitability for environmental applications.This study positions OACDS as a comprehensive solution addressing wastewater treatment and water conservation challenges, encouraging further exploration of agricultural byproducts for sustainable environmental solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».