A scoping review of decision‐making tools to support substitute decision‐makers for adults with impaired capacity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Substitute decision-makers (SDMs) make decisions that honor medical, personal, and end-of-life wishes for older adults who have lost capacity, including those with dementia. However, SDMs often lack support, information, and problem-solving tools required to make decisions and can suffer with negative emotional, relationship, and financial impacts. The need for adaptable supports has been identified in prior meta-analyses. This scoping review identifies evidence-based decision-making resources/tools for SDMs, outlines domains of support, and determines resource/tool effectiveness and/or efficacy. METHODS: The scoping review used the search strategy: Population-SDMs for older adults who have lost decision-making capacity; Concept-supports, resources, tools, and interventions; Context-any context where a decision is made on behalf of an adult (>25 years). Databases included MEDLINE, Embase, CINAHL, PsycINFO, and Abstracts in Social Gerontology and SocIndex. Tools were scored by members on the research team, including patient partners, based on domains of need previously identified in prior meta-analyses. RESULTS: Two reviewers independently screened 5279 citations. Articles included studies that evaluated a resource/tool that helped a family/friend/caregiver SDMs outside of an ICU setting. 828 articles proceeded onto full-text screening, and 25 articles were included for data extraction. The seventeen tools identified focused on different time points/decisions in the dementia trajectory, and no single tool encompassed all the domains of caregiver decision-making needs. CONCLUSION: Existing tools may not comprehensively support caregiver needs. However, combining tools into a toolkit and considering their application relevant to the caregiver's journey may start to address the gap in current supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».