MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392137081 · doi:10.52058/2786-5274-2024-2(30)-868-874

МЕТОДИ І МОДЕЛІ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ РОЗВИТКУ РЕГІОНІВ

2024· article· uk· W4392137081 sur OpenAlexaff
Людмила Коваленко, Василь Гой

Notice bibliographique

RevueНаукові інновації та передові технології · 2024
Typearticle
Langueuk
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

МЕТОДИ І МОДЕЛІ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ РОЗВИТКУ РЕГІОНІВ Анотація.Встановлено, що розвиток регіонів є важливим напрямом функціонування держави, що формує основу для зростання рівня якості життєдіяльності населення.Він виступає «локомотивом», який забезпечується застосуванням методів і моделей, які характеризуються відсутністю єдиних підходів до напрямів розробки й використання. Особливого значення має застосування провідного вітчизняного й міжнародного досвіду, який базується на існуючій теоретичній базі та нормативно-правовому забезпеченні.Слід зазначити, що у сучасних умовах розвиток регіонів досягається формуванням якісно нового стану, який суттєво відрізняються від минулого та враховує вплив просторових, містобудівних, економічних, екологічних, безпекових, оборонних чинників.Крім того, особливого значення мають розробка та застосування методів і моделей протидії негативного впливу зовнішніх і внутрішніх чинників, а також наслідків агресії рф.У результаті дослідження досягнута мета щодо удосконалення методів і моделей забезпечення регіонального розвитку.У дослідженні вирішені завдання: охарактеризовані методи і моделі забезпечення розвитку регіонів; розробка інструментарію Журнал « Наукові інновації та передові технології» № 2(30) 2024 (Серія «Управління та адміністрування», Серія «Право», Серія «Економіка», Серія «Психологія», Серія «Педагогіка») 869 формування кількісної основи розробки напрямів формування регіонального розвитку.Для проведення дослідження і отримання результатів застосовані загальнонаукові методи (систематизації, узагальнення, теоретичного обґрунтування, системного аналізу) та спеціальні методи (моделювання, структуризація та виокремлення чинників, факторного аналізу).Для забезпечення розвитку регіонів виникає необхідність та потребує подальшого удосконалення міжнародний досвід європейських та інших розвинених країн світу.Обґрунтовані та охарактеризовані методи і моделі забезпечення регіонального розвитку, які базуються на функціональних, інституційних, кількісних, стейкхолдерних ознаках і параметрах, спрямованих на формування основи для прийняття рішень й тенденцій зростання показників розвитку регіонів.Представлені методи і моделі враховують напрями, особливості й міжнародний досвід забезпечення регіонального розвитку.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueНаукові інновації та передові технологіїMême sujetMilitary Technology and StrategiesTravaux en français237 207