Predictors of response to intranasal ketamine in patients hospitalized for treatment-resistant depression
Notice bibliographique
Résumé
Background Ketamine is recognized as an effective treatment for major depressive disorder but there remains a need to identify predictors of response to ketamine therapy. Methods This naturalistic study was a retrospective analysis of data from 48 patients with treatment-resistant depression who received up to four doses of intranasal ketamine in an acute psychiatric hospital setting. Baseline demographic and clinical variables were examined as potential predictors of response along with treatment-emergent dissociation and blood pressure changes. Response was defined as a depression score decrease of 50% or more from baseline measured with the Hamilton Depression Rating Scale or the Montgomery–Åsberg Depression Rating Scale. Results The response rate was significantly lower in patients diagnosed with a personality disorder, the most common of which was borderline personality disorder. In contrast, baseline scores on patient-reported questionnaires assessing maladaptive personality traits were not associated with lower response rates. Adverse childhood experiences and dissociation during treatment were associated with higher response rates. Conclusions Patients with significant childhood trauma appeared to benefit more from ketamine treatment, consistent with previous research. More research to determine if personality disorders influence ketamine response is needed and should distinguish clinical diagnoses from those derived solely from patient-reported questionnaires. Treatment-emergent dissociation could be a predictor of response to intranasal ketamine but requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».