Intergenerational reproduction and self-assessed mental health in adulthood in China
Notice bibliographique
Résumé
Physical and mental health disparities by socioeconomic status in China are well documented but the effects of the intergenerational reproduction in socioeconomic status on adult mental health have received little attention to date. We utilized cross-sectional data from the 2017 Chinese General Social Survey to examine the significance of intergenerational socioeconomic reproduction for differences in self-assessed mental health in a national sample of Chinese adults between the ages of 23 and 65. We documented substantial elasticities between the socioeconomic status of the survey respondents and their parents: father's education, mother's education and childhood social class were all associated with both respondent education and respondent household income. We also found that associations between parental socioeconomic status and their adult children's self-assessed mental health were partly explained by the children's own socioeconomic status. However, these pathways were noticeably moderated by age cohort. Among younger people, associations between parental socioeconomic status and mental health were mostly explained by educational attainment whereas among older people associations between parental socioeconomic status and mental health were mostly explained by household income. In general, parental socioeconomic status appear to have a greater influence on the mental health of people who grew up after the Chinese economic reform of the 1970s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».