A Novel Treatment Method for Ankylosing Spondylitis Combined With Sacroiliac Joint Bone Marrow Edema
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate whether high-energy extracorporeal shock wave therapy (ESWT) combined with conventional oral medicine as a potential novel therapeutic approach for the treatment of ankylosing spondylitis (AS)combined with sacroiliac joint bone marrow edema. Materials & Methods: 40 patients were divided into two groups and were treated with or without ESWT in combination with conventional oral medicine. A visual analog scale (VAS) score of spinal pain, as well as indicators of spinal mobility, Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI) and Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index (BASFI) scores, inflammatory index (C-reactive protein, blood cell sedimentation rate), and other indicators were compared between the two groups. The Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) scoring system was used to evaluate pain and structural damage in the sacroiliac joint. Results: (1) After one month of treatment (T1), VAS, BASDAI, BASFI, and SPARCC scores were lower in both groups than at the start of treatment (T0) (P < 0.05), with greater decreases observed in the treatment group (P < 0.05). (2) Also, at T1, indicators of spinal mobility for the two groups were improved (P < 0.05). (3) ESR and C-reactive protein levels for the two groups decreased significantly at T1 versus T0 (P < 0.05). Conclusion: ESWT combined with oral medication can significantly relieve pain and improve clinical functional symptoms for patients with AS. It can also reduce sacroiliac joint bone marrow edema and control the inflammatory reaction in the sacroiliac joint, which represents a novel, effective, reliable, and safe clinical treatment therapeutic method. Keywords: Ankylosing spondylitis, Sacroiliac joint, extracorporeal shock wave therapy, oral medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».