MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392139430 · doi:10.1186/s12888-024-05575-9

Perinatal anxiety disorders screening study: a study protocol

2024· article· en· W4392139430 sur OpenAlexafffund
Nichole Fairbrother, Bryn Stagg, Olivia Scoten, Cora Keeney, Claudia Cargnelli

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAnxietyMedicinePsychiatryMental healthDistressPopulationClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The anxiety and their related disorders (AD) are the most common of all mental health conditions, and affect approximately 20% of pregnant and postpartum people. They are associated with significant distress and life interference for sufferers, as well as negative consequences for fetal and infant development. At present, little if any routine screening for prenatal AD is being conducted and data regarding the most effective tools to screen for these disorders is lacking. The majority of screening studies suffer from methodological difficulties which undermine the confidence needed to recommend measures for population distribution. The primary purpose of this research is to identify the most accurate self-report tool(s) to screen for perinatal AD. METHODS: A large, prospective cohort of pregnant people (N = 1,000) is being recruited proportionally across health service delivery regions in British Columbia (BC). The screening accuracy of a broad range of perinatal AD self-report measures are being assessed using gold standard methodology. Consenting individuals are administered online questionnaires followed by a semi-structured diagnostic interview between 16- and 36-weeks' gestation, and again between 6 and 20 weeks postpartum. Questionnaires include all screening measures, measures of sleep and unpaid family work, and questions pertaining to demographic and reproductive history, COVID-19, gender role burden, and mental health treatment utilization. Interviews assess all current anxiety disorders, as well as obsessive-compulsive disorder, and posttraumatic stress disorder. DISCUSSION: This research is in response to an urgent demand for accurate perinatal AD screening tools based on high quality evidence. AD among perinatal people often go unidentified and untreated, resulting in continued suffering and life impairment. Findings from this research will inform healthcare providers, policymakers, and scientists, about the most effective approach to screening for anxiety and related disorders in pregnancy in the postpartum period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC PsychiatryMême sujetMaternal Mental Health During Pregnancy and PostpartumTravaux en français237 207