Programmable intratumoral drug delivery to breast cancer using wireless bioelectronic device with electrochemical actuation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Breast cancer is a global health concern that demands attention. In our contribution to addressing this disease, our study focuses on investigating a wireless micro-device for intratumoral drug delivery, utilizing electrochemical actuation. Microdevices have emerged as a promising approach in this field due to their ability to enable controlled injections in various applications. METHODS: Our study is conducted within a computational framework, employing models that simulate the behavior of the microdevice and drug discharge based on the principles of the ideal gas law. Furthermore, the distribution of the drug within the tissue is simulated, considering both diffusion and convection mechanisms. To predict the therapeutic response, a pharmacodynamic model is utilized, considering the chemotherapeutic effects and cell proliferation. RESULTS: The findings demonstrate that an effective current of 3 mA, along with an initial gas volume equal to the drug volume in the microdevice, optimizes drug delivery. Microdevices with multiple injection capabilities exhibit enhanced therapeutic efficacy, effectively suppressing cell proliferation. Additionally, tumors with lower microvascular density experience higher drug concentrations in the extracellular space, resulting in significant cell death in hypoxic regions. CONCLUSIONS: Achieving an efficient therapeutic response involves considering both the characteristics of the tumor microenvironment and the frequency of injections within a specific time frame.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle