Citation Elites in Polytheistic and Umbrella Disciplines: Patterns of Stratification and Concentration in Danish and British Science
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The notion of science as a stratified system is clearly manifested in the markedly uneven distribution of productivity, rewards, resources, and recognition. Although previous studies have shown that institutional environments for conducting research differ significantly between national science systems, disciplines, and subfields, it remains to be shown whether any systematic variations and patterns in inequalities exist among researchers in different national and domain specific settings. This study investigates the positioning of citation elites as opposed to ‘ordinary’ researchers by way of examining three dimensions of concentration (accumulation of publications and citations, specialisation, and institutional concentration) in biology, economics and physics in Denmark and the UK. Across all three dimensions, we put Richard Whitley’s bipartite theory to the test, suggesting a nexus between the intellectual structure of a discipline and the configuration of its elite. The study draws on a dataset of researchers who published most of their publications in either physics, biology, or economics over the 1980–2018 period and with at least one publication in 2017–2018 while affiliated to either a British or a Danish university. We find higher degrees of concentration in the UK compared to Denmark, and that physics and biology respectively display the greatest and lowest degree of concentration. Similar patterns in disciplinary differences are observed in both countries, suggesting that concentration patterns are largely rooted in disciplinary cultures and merely amplified by the national context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».