Exercise and behaviour change support for individuals living with and beyond cancer: Interim results and program satisfaction of the EXCEL study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Examine the impact of the EXercise for Cancer to Enhance Living Well's (EXCEL) 10-12-week exercise and behaviour change support intervention on secondary effectiveness outcomes, including patient-reported outcomes, physical function, and program satisfaction. Methods: Individuals with cancer up to 3 years post treatment with any tumour type were eligible. Outcomes were measured at baseline and immediately following the 10-12-week intervention. Patient-reported outcomes included participant characteristics, overall well-being, cognition, fatigue, symptom severity, exercise barrier self-efficacy, and program satisfaction. Physical function included shoulder flexion, 30-s sit to stand, sit and reach, 2-min step test or 6-min walk test (in-person only), and single leg balance. Wilcoxon signed-rank tests were used to assess changes in patient-reported outcomes and physical function assessments from baseline to 12-weeks. Results: = 0.34) assessments. Participants reported high satisfaction with program staff (average = 4.5/5) and that the program was beneficial and enjoyable (average = 4.6/5). Conclusion: EXCEL's group-based exercise program with behaviour change support, delivered in an online supervised setting to individuals living with cancer, may improve patient-reported outcomes and physical function and is associated with high participant satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».