Cholestatic liver disease leads to significant adaptative changes in neural circuits regulating social behavior in mice to enhance sociability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Cholestatic liver diseases (CLD) are commonly associated with behavioral changes, including social isolation, that negatively affects patient quality of life and remains unaltered by current therapies. It remains unclear whether CLD-associated social dysfunction stems from a direct effect on the brain, or from the psychological impact of CLD. The psychological component of disease is absent in animals, so we investigated the impact of CLD on social behavior and gene expression profiles in key social behavior-regulating brain regions in a mouse model. METHODS: CLD due to bile duct ligation was used with the three-chamber sociability test for behavioral phenotyping. Differentially expressed gene (DEG) signatures were delineated in 3 key brain regions regulating social behavior using RNA-seq. Ingenuity Pathway Analysis (IPA®) was applied to streamline DEG data interpretation and integrate findings with social behavior-regulating pathways to identify important brain molecular networks and regulatory mechanisms disrupted in CLD. RESULTS: CLD mice exhibited enhanced social interactive behavior and significantly altered gene expression in each of the three social behavior-regulating brain regions examined. DEG signatures in BDL mice were associated with key IPA®-identified social behavior-regulating pathways including Oxytocin in Brain Signaling, GABA Receptor Signaling, Dopamine Receptor Signaling, and Glutamate Receptor Signaling. CONCLUSIONS: CLD causes complex alterations in gene expression profiles in key social behavior-regulating brain areas/pathways linked to enhanced social interactive behavior. These findings, if paralleled in CLD patients, suggest that CLD-associated reductions in social interactions predominantly relate to psychological impacts of disease and may inform new approaches to improve management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».