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Enregistrement W4392142622 · doi:10.1016/j.scitotenv.2024.171256

Peaks and transient dynamics of ecological and biogeochemical variables following impoundment in boreal reservoirs

2024· article· en· W4392142622 sur OpenAlexaffabout
Gabrielle Trottier, Alain Tremblay, François Bilodeau, Katrine Turgeon

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogeochemical cycleEnvironmental scienceBorealEcologyLake ecosystemEcosystemNutrientAquatic ecosystemGreenhouse gasBiomass (ecology)Hydrology (agriculture)BiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Across the globe, reservoirs represent nearly 10 % of the world's freshwater. River impoundment strongly alters the hydrological regime of aquatic ecosystems which subsequently affect the ecological (e.g., primary production, fish biomass) and biogeochemical variables (e.g., nutrient, mercury, and carbon cycles which includes Green House Gas emissions; GHG). We examined the transient dynamics and co-variation of biogeochemical and ecological variables from unique long-term time series (40 years of data) from Hydro-Québec boreal reservoirs, with data before and after impoundment. To do so, we applied curve fitting analysis on the data from eight plausible scenarios and model selection. Following impoundment, most variables increased, peaked, and then decreased over time (clear hump-shaped patterns; six over eight variables). Model predictions peaked between three- and 11-years post-impoundment and returned to pre-impoundment levels after about nine- to 40-years. Variables also followed a clear sequence where GHG emissions (CO2, CH4) peaked first, immediately after impoundment, followed by an increase in phosphorus and Chl-a. Total mercury in fish peaked a few years later for non-piscivorous fish and was followed closely by piscivorous fish. This work provides the first comprehensive and holistic description of the transitory nature and co-variation of ecological and biogeochemical variables following reservoir impoundment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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