Infectivity responses of Salmonella enterica to bacteriophages on maize seeds and maize sprouts
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella enterica (S. enterica) is a major foodborne pathogen leading to a large number of outbreaks and bringing food safety concerns to sprouts. The control of S. enterica on maize sprouts is important because raw maize sprouts have been gaining attention as a novel superfood. Compared to conventional chemical methods, the applications of bacteriophages are regarded as natural and organic. This study investigated the effects of a 2 h phage cocktail (SF1 and SI1, MOI 1000) soaking on reducing the populations of three Salmonella enterica strains: S. Enteritidis S5-483, S. Typhimurium S5-536, and S. Agona PARC5 on maize seeds and during the storage of maize sprouts. The results showed that the phage cocktail treatment effectively reduced populations of S. enterica strains by 1–3 log CFU/g on maize seeds and decreased population of S. Agona PACR5 by 1.16 log CFU/g on maize sprouts from 7.55 log CFU/g at day 0 of the storage period. On the other hand, the upregulations of flagella gene pefA by 1.5-folds and membrane gene lpxA by 23-folds in S. Typhimurium S5-536 indicated a differential response to the phage cocktail treatment. Conversely, stress response genes ompR, rpoS, and recA, as well as the DNA repair gene yafD, were downregulated in S. Agona PARC5. This work shows the use of bacteriophages could contribute as a part of hurdle effect to reduce S. enterica populations and is beneficial to develop strategies for controlling foodborne pathogens in the production and storage of maize sprouts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».