Regional advocacy workshop on noncommunicable disease priorities among children and adolescents in the Eastern Mediterranean Region
Notice bibliographique
Résumé
Background: There has been a surge of noncommunicable diseases (NCDs) globally, and particularly in the Eastern Mediterranean Region. Data indicate a notable prevalence of NCD risk factors among children and adolescents, including physical inactivity, tobacco use, as well as high salt, sugar and fat intake, highlighting the need for urgent actions. Aim: To present key recommendations and follow-up actions from a workshop on noncommunicable diseases among children and adolescents in the Eastern Mediterranean Region. Method: In March 2023, the WHO Regional Office for the Eastern Mediterranean held a workshop in Oman which discussed the challenges, early interventions, policy changes, and prioritization of NCDs prevention for children and adolescents in the region. Results: Participants, including a considerable representation of the youth group, shared experiences on risk factors, prevention, treatment, and suitable platforms for NCD care among children and adolescents, and the importance of systematic monitoring and evaluation. Following the workshop, the youth were engaged in the development of a regionspecific NCDs intervention roadmap. Conclusion: Further youth engagement, multisectoral collaborations, and the establishment of dedicated national authorities to oversee proposed interventions are needed to reduce premature deaths due to NCDs by one-third by 2030, as indicated in the Sustainable Development Goals target 3.4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».