Effect of water salinity and sodicity on soil least limiting water range
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to evaluate the effects of water salinity and sodicity on the least limiting water range (LLWR) of two clay loam and sandy loam soils. The undisturbed soil samples were subjected to different water qualities, including three levels of sodium adsorption ratio (SAR, 1, 5, and 12) and electrical conductivity (EC, 1, 6, and 10 dS m −1 ). Our findings indicate that increasing EC at each SAR led to greater soil water retention. This was attributed to salinity affecting pore size distribution toward smaller pores by altering the diffuse double layer and causing soil particle flocculation. With increasing SAR levels at each EC level, soil water content at the wilting point also rose due to structural changes, clay swelling, and dispersion, resulting in more micropores and increased adsorptive surfaces in the soil. Additionally, soil volumetric water content at a 10% air‐filled porosity decreased, while values at a critical penetration resistance of 2 MPa increased with higher bulk density across all treatments. The LLWR showed a negative correlation with bulk density in clay loam soil across all SAR and EC treatments. The LLWR increased with higher water EC but decreased with increasing water SAR. The highest LLWR was observed at SAR = 1 and EC = 10 dS m −1 , while the lowest occurred at SAR = 12 and EC = 1 dS m −1 . The results revealed that elevated values of SAR in irrigation water reduced soil water accessibility for plants. However, as irrigation water salinity increased, the detrimental effects of SAR diminished.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».