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Enregistrement W4392144094 · doi:10.47298/comela22.6-2

Politics of French in Canada: Reminiscence of Past European History with a New Twist

2023· article· en· W4392144094 sur OpenAlexaboutno aff
Sylvie Roy

Notice bibliographique

Revue˜The œGLOCAL conference proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologySociologyPoliticsGender studiesEthnographyPower (physics)Political scienceAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Languages in Canada, especially French, continue to reflect the history and power domination of its European origins. French is one of the official languages of Canada, but is also a minority language for some of its communities outside of the province of Québec, which is situated in Eastern Canada. It is protected by strong ideological and political influence, and by law. In this paper, I would like to reflect on how historical, cultural, and social aspects of French are reproduced and also on how transnational fluidity and multilingual practices are deconstructing or unbounding the idea of how French is seen in one Canadian province: Alberta. This Western Province has a strong conservative base and still has issue with French being an official language, a reminiscence of the past. Drawing on my work (Roy 2020), I take a sociolinguistic for change perspective, where historical and social understandings allow for critical view of ideologies and social change. I also examine and investigate social processes (e.g., social categorization, marginalization, etc.), and how ideologies can impact as well as impede processes of social identity construction and socialization into language pedagogies. In addition, I employ Pennycook and Makoni’s (2020) idea that, as researchers, we will self-reflect and be open to adopt a dialectic and multiple perspectives on the data collected. My data arises from longitudinal and sociolinguistic ethnographic studies in Alberta over a period of 15 years. Here, I interviewed participants (students, parents, administrators, teachers) in schools, particularly French immersion schools, as well as outside schools, in order to locate discourses related to French, where those discourses come from, and the long-term effects of those discourses, particularly for those learning French. I also include new data collected with multilingual students learning French. By looking at new discourses from multilingual youth learning French, and by observing their repertoires, I can demonstrate how the ‘old’ can be unbounded by youth’s everyday practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0390,027
Communication savante0,0180,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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