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Enregistrement W4392145371 · doi:10.22550/2174-0909.3170

Vol. LXXV (2017) - No. 268 Enriqueciendo el currículo para todo el alumnado [Enriching the curriculum for all students].

2017· article· es· W4392145371 sur OpenAlexaboutno aff
Patricia Olmedo Ariza

Notice bibliographique

RevueRevista Española de Pedagogía · 2017
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Teacher Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMathematics educationPedagogySociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What importance does the develop- ment of talent have? Can it, in fact, be handled? What is the biggest challenge for a teacher? Can the current teaching model be improved? These questions and many others will occur to anyone interested in the educational world or immersed in it. Enriching the curriculum for all students, by Joseph S. Renzulli and Sally Reis, allows the reader not only to answer each of these questions in depth, but also to discover a whole model for enriching students that opens up horizons for a world of educational possibilities that make it possible to achieve the aim of education and of educational activity: giving each student what he or she needs for optimal learning. Through in-depth knowledge of the strengths of the students, the SEM model (Schoolwide Enrichment Model) offers them the chance to acquire new knowledge and abilities that complete their education and enable them to rediscover the excitement of learning. , Joseph S. Renzulli, a professor at the University of Connecticut and the director of the National Research Center on the Gifted and Talented, has spent several decades working on studying and developing talent. His numerous publications include books such as Light up your child’s mind: Finding a unique pathway to happiness and success and articles like «What makes giftedness?», published in 1978. His most noteworthy honours include being named Board of Trustees Distinguished Professor at the University of Connecticut and being awarded an honorary doctorate in Law by McGill University, Montreal. One of his major achievements is the creation of the Confratute programme for teaching development and talent, of which Sally Reis is the co-director. Sally M. Reis, who is Vice Provost for Academic Affairs and a professor at the University of Connecticut also works as a researcher at the National Research Center on the Gifted and Talented. She has written over 140 articles, 11 books, and 50 book chapters. Her research focusses on special groups of gifted and talented students. She is also on the editorial board of Gifted child quarterly, and has been the president of the National Association for Gifted Children (NAGC). She has also been awarded the title Distinguished Scholar of the National Association for Gifted Children, and, like Renzulli, she has been named a Board of Trustees Distinguished Professor by the University of Connecticut. , This book is a work that is highly recommended for any educator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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