Immunosuppressive agents for frequently relapsing/steroid-dependent nephrotic syndrome in children: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study aimed to systematically compare the efficacy of various immunosuppressive agents in treating pediatric frequently relapsing or steroid-dependent nephrotic syndrome (FRSDNS). Methods: We conducted systematic searches of PubMed, Embase, the Cochrane Library, and the Web of Science up to May 23, 2023. Outcome measures included relapses within 1 year, mean cumulative exposure to corticosteroids, patients with treatment failure at 1 year, relapse-free survival during 1 year, and adverse events. The quality of the included studies was evaluated using the modified Jadad scale, the Methodological Index for Non-Randomized Studies (MINORS), and the modified Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results: Rituximab was found to be the most likely (92.44%) to be associated with the fewest relapses within 1 year and was also most likely (99.99%) to result in the lowest mean cumulative exposure to corticosteroids. Rituximab had the highest likelihood (45.98%) of being associated with the smallest number of patients experiencing treatment failure at 1 year. CsA was most likely (57.93%) to achieve the highest relapse-free survival during 1 year, followed by tacrolimus (26.47%) and rituximab (30.48%). Rituximab showed no association with serious side effects and had comparable adverse effects to ofatumumab and tacrolimus. Conclusion: Rituximab may be the most favorable immunosuppressive agent for treating pediatric FRSDNS. Nephrologists should consider this drug, along with their clinical experience, patient characteristics, and cost considerations, when choosing a treatment approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».