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Enregistrement W4392151391 · doi:10.1332/27324176y2024d000000011

Social reproduction, migration and labour control regimes: understanding Filipino crew experiences in the UK fishing fleet

2024· article· en· W4392151391 sur OpenAlexaff
Philip F. Kelly, Ria Jhoanna Ducusin

Notice bibliographique

RevueWork in the Global Economy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductionTemporalitiesSocial reproductionForbearanceSociologyDisciplineMobilitiesPolitical scienceEconomicsEcologySocial capitalSocial scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The notion of a labour control regime provides a conceptual framework for understanding the web of actors, institutions and norms that shape disciplinary mechanisms in the labour process. While labour regime approaches have drawn in multiple scales and diverse processes, this paper argues that international migration, and social reproduction in migrant source areas, must also be understood as part of the regime. Focusing on the case of Filipino migrants in the UK fishing industry, we use qualitative interviews conducted in the port of Fraserburgh, Scotland, and a migrant sending community in the province of Cebu, Philippines. We argue that the reproductive processes of workers’ lives in their home communities are an important underpinning of the labour regime they participate in when working on contracts overseas. We identify three sets of reproductive processes in particular: the trajectories of household poverty and debt that propel labour migration; the socialisation and social networks, as well as zones of recuperation, provided by home communities; and, the long-term temporalities of previous investments in fishery migration, as well as future aspirations for financial stability and intergenerational social mobility. While reproductive spaces and processes are not controlling mechanisms in themselves, they do represent an important part of the labour regime and they begin to explain migrant fishers’ forbearance in the face of a disciplinary labour regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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