Classification of People With Chronic Respiratory Disease Into Preserved or Reduced Functional Exercise Capacity: A Retrospective Analysis of Associated Factors Considering Baseline Characteristics and Responses to Pulmonary Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To classify individuals with chronic respiratory disease (CRD) into preserved or reduced functional exercise capacity (FEC) using the baseline 6-minute walk distance (6MWD), as well as to compare between these two groups other baseline characteristics, physiological and symptomatologic responses to the baseline 6-minute walk test (6MWT), and responses in health-related quality of life (HRQoL) and FEC to pulmonary rehabilitation (PR). Method: Sociodemographic and clinical data, lung function, HRQoL, and FEC (6MWT) from individuals with CRD who participated in a PR programme were analyzed. Individuals were classified as with preserved or reduced FEC, if 6MWD was ≥ or < the lower limit of normality, respectively. Results: We included 117 individuals (50% male, age 61 years, 39% with chronic obstructive pulmonary disease), 76 classified as preserved FEC and 41 as reduced FEC. Individuals with reduced FEC had the lowest values for weight and lung function. No statistical difference was found when comparing the changes in HRQoL and 6MWD after PR between the preserved and reduced FEC groups. However, the mean 6MWD change in the reduced FEC group (61 m) was twice the change in the preserved FEC group (30m). Conclusions: The classification into preserved or reduced FEC proved to be useful in PR as it allowed to identify individuals with CRD with lower weight and lung function at baseline, but who seemed to benefit more from the programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».