Clinical Study of Rh-bFGF Combined With Collagen Sponge in the Treatment of Maxillofacial Deep Ⅱ Degree Burn
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To observe the clinical effect of recombinant human alkaline fibroblast growth factor (rh-bFGF) combined with collagen sponge in the treatment of maxillofacial deepⅡ degree burn. METHODS: From January 2019 to January 2022, 96 patients with maxillofacial deep Ⅱ degree burns were randomly divided into a control group (N=48) and an observation group (N=48). The observation group was treated with rh-bFGF and collagen sponge after debridement, whereas the control group was treated with silver sulfadiazine ointment after debridement. The healing rate and healing time of the wounds were observed, interleukin (IL)-6, tumor necrosis factor (TNF)-α, IL-10, epidermal growth factor (EGF), endothelial growth factor growth factor (VEGF), and metalloproteinase tissue inhibitor 1 (TIMP-1) were measured. Vancouver Scar Scale (VSS) was used to evaluate the local scar at 6 months after wound healing in both groups. RESULTS: On the 10th, 14th, and 21st day of treatment, the wound healing rate in the observation group was higher than that in the control group (P<0.05), the wound healing time in the observation group was lower than that in the control group (P<0.05), and on the 14th day of treatment, the levels of TNF-α and IL-6 in the observation group were lower than those in the control group (P<0.05). The levels of IL-10 in the observation group were higher than those in the control group (P<0.05). The levels of EGF, VEGF, and TIMP-1 in the observation group were higher than those in the control group (P<0.05), and the scores of VSS in the observation group were lower than those in the control group (P<0.05). CONCLUSIONS: Rh-bFGF combined with collagen sponge can decrease the levels of TNF-α and IL-6 and increase the levels of IL-10, which can control the inflammation effectively, at the same time, it can increase the level of EGF, VEGF, and TIMP-1, promote wound healing, and reduce scar hyperplasia. The treatment protocol is simple, safe, effective, and suitable for clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».