Jamming Mitigation for Mixed RF/FSO Relay Networks Under Simultaneous Interceptions
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we design a jamming mitigation plan to protect a mixed radio frequency/free-space optical (RF/FSO) relay network in the context that both RF and FSO systems are simultaneously attacked by enemy jammers. Our design aims to jointly optimize the power allocation (PA) and Field-of-View (FoV) tuning strategy to maximize the RF uplink sum rate subject to practical constraints on the jamming mitigation in both FSO and RF systems. In order to address the underlying non-convex optimization problem, we first derive the closed-form expression of the optimal Fo V angle. Then, the optimal FoV angle solution is used to solve the optimization PA. Since the PA problem has a non-convex form, we use an advanced technique of first-order Taylor approximation with difference of convex functions (D.C) method to solve it. Moreover, based on the Multi-Agent Deep Reinforcement Learning (MADRL) method, we develop a MADRL-based jamming mitigation algorithm to obtain the optimized solution of PA in near real-time. The numerical results show that the performance of the proposed MADRL-based jamming mitigation algorithm with low computational complexity is close to that of the optimization method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».