Justice beliefs for self and others: Associations with positive and negative affectivity in African Americans and White Americans
Notice bibliographique
Résumé
Prior research has shown that a belief in personal justice (i.e., justice for self) is associated with better health and well-being, whereas a belief in justice more generally (i.e., justice for others) is unrelated. However, an emerging perspective is that racial differences may overlay the relationships between multidimensional beliefs about justice and indices of well-being. This includes that well-being among African Americans may be additionally supported by rejecting rather than endorsing some forms of believing in justice. In the present study, we consider racial similarities and differences in the links between beliefs about justice for self and others and emotional well-being. African Americans (N = 117) and White Americans (N = 188) completed measures of beliefs about justice for self and others, and also measures of dispositional tendencies towards experiencing positive and negative emotion (i.e., positive and negative affectivity). In both groups, beliefs about justice for the self were associated with greater positive affect and reduced negative affect. However, beliefs about justice for others were additionally associated with greater negative affect only among African Americans. The link between justice for others and negative affect among African Americans was not attributable to measurement or mean differences in justice beliefs across racial groups, or to socioeconomic differences. Results align with an emerging perspective that simultaneously endorsing and rejecting justice beliefs may be vital to preserving well-being for some racial minorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».