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Enregistrement W4392154476 · doi:10.3390/antiox13030287

Redox System and Oxidative Stress-Targeted Therapeutic Approaches in Bladder Cancer

2024· article· en· W4392154476 sur OpenAlexaff
George J. Dugbartey, Sydney Relouw, Liam McFarlane, Alp Şener

Notice bibliographique

RevueAntioxidants · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxidative stressMedicineMalignancyRadiation therapyReactive oxygen speciesCancerCancer researchGenitourinary systemBladder cancerBioinformaticsOncologyImmunotherapyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bladder cancer (BCa) is the most common genitourinary malignancy, with a high global incidence and recurrence rate that is paired with an increasing caregiver burden and higher financial cost, in addition to increasing morbidity and mortality worldwide. Histologically, BCa is categorized into non-muscle invasive, muscle invasive, and metastatic BCa, on the basis of which the therapeutic strategy is determined. Despite all innovations and recent advances in BCa research, conventional therapies such as chemotherapy, immunotherapy, radiotherapy, and surgery fall short in the complete management of this important malignancy. Besides this worrying trend, the molecular basis of BCa development also remains poorly understood. Burgeoning evidence from experimental and clinical studies suggests that oxidative stress resulting from an imbalance between reactive oxygen species (ROS) generation and the body's antioxidant production plays an integral role in BCa development and progression. Hence, ROS-induced oxidative stress-related pathways are currently under investigation as potential therapeutic targets of BCa. This review focuses on our current understanding regarding ROS-associated pathways in BCa pathogenesis and progression, as well as on antioxidants as potential adjuvants to conventional BCa therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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