eLife Assessment: Phasic locus coeruleus activity enhances trace fear conditioning by increasing dopamine release in the hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
Locus coeruleus (LC) projections to the hippocampus play a critical role in learning and memory. However, the precise timing of LC-hippocampus communication during learning and which LC-derived neurotransmitters are important for memory formation in the hippocampus are currently unknown. Although the LC is typically thought to modulate neural activity via the release of norepinephrine, several recent studies have suggested that it may also release dopamine into the hippocampus and other cortical regions. In some cases, it appears that dopamine release from LC into the hippocampus may be more important for memory than norepinephrine. Here, we extend these data by characterizing the phasic responses of the LC and its projections to the dorsal hippocampus during trace fear conditioning. We find that the LC and its projections to the hippocampus respond to task-relevant stimuli and that amplifying these responses with optogenetic stimulation can enhance long-term memory formation. We also demonstrate that LC activity increases both norepinephrine and dopamine content in the dorsal hippocampus and that the timing of hippocampal dopamine release during trace fear conditioning is similar to the timing of LC activity. Finally, we show that hippocampal dopamine is important for trace fear memory formation, while norepinephrine is not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».