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Enregistrement W4392154675 · doi:10.5382/econgeo.5047

LATE ARCHEAN SHELF-TO-BASIN IRON SHUTTLE CONTRIBUTES TO THE FORMATION OF THE WORLD-CLASS DATAIGOU BANDED IRON FORMATION

2024· article· en· W4392154675 sur OpenAlexaff
Changle Wang, Mingguo Zhai, Leslie J. Robbins, Zidong Peng, Xin Zhang, Lianchang Zhang

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcheanWorld classBanded iron formationGeologyClass (philosophy)Structural basinGeochemistryPaleontologyComputer scienceEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Banded iron formations (BIFs) are among the few chemical sedimentary archives that capture the biogeo-chemical evolution of Fe cycling and the redox evolution of the early Earth. Although biologically recycled continental Fe has been previously proposed to be a significant source of Fe in BIFs deposited from a stratified ocean at the onset of the Great Oxidation Event (GOE; ~2.5–2.2 Ga), constraining Fe sources and pathways in Archean BIFs remains challenging. Here we present major and trace element and Fe-Nd-Cr isotope data for the largest BIF (i.e., Dataigou) in China to test whether a benthic Fe shuttle was operative during deposition of pre-GOE BIFs. The absence of true, shale-normalized Ce anomalies, coupled with unfractionated Cr and positive Fe isotope compositions, suggests that BIF deposition occurred in an anoxic water column under reducing atmospheric conditions, whereas positive Eu anomalies indicate a significant input from a high-temperature hydrothermal source. Based on a significant correlation between initial Nd and Fe isotope data, we suggest that two Fe sources were periodically mixed and resulted in deposition of the Dataigou BIF. Here, we suggest the following sources: (1) hydrothermal fluids from sea-floor systems (low εNd(t) and high δ56Fe), derived from the interaction of fluids with underlying, older continental crust, and (2) a benthic Fe flux (high εNd(t) and low δ56Fe), generated by microbial Fe(III) reduction in coastal sediments during weathering of a nearby depleted landmass. Results presented here confirm, for the first time, that a microbially driven Fe shuttle was operational and supplied Fe on a basin-wide scale in the absence of atmospheric oxygen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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