A novel model to study mechanisms of cholestasis in human cholangiocytes reveals a role for the SIPR2 pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ductular reactivity is central to the pathophysiology of cholangiopathies. Mechanisms underlying the reactive phenotype activation by exogenous inflammatory mediators and bile acids are poorly understood. METHODS: Using human extrahepatic cholangiocyte organoids (ECOs) we developed an injury model emulating the cholestatic microenvironment with exposure to inflammatory mediators and various pathogenic bile acids. Moreover, we explored roles for the bile acid activated Sphingosine-1-phosphate receptor 2 (S1PR2) and potential beneficial effects of therapeutic bile acids UDCA and norUDCA. RESULTS: Synergistic exposure to bile acids (taurocholic acid, glycocholic acid, glycochenodeoxycholic acid) and TNF-α for 24 hours induced a reactive state as measured by ECO diameter, proliferation, lactate dehydrogenase activity and reactive phenotype markers. While NorUDCA and UDCA treatments given 8 hours after injury induction both suppressed reactive phenotype activation and most injury parameters, proliferation was improved by NorUDCA only. Extrahepatic cholangiocyte organoid stimulation with S1PR2 agonist sphingosine-1-phosphate reproduced the cholangiocyte reactive state and upregulated S1PR2 downstream mediators; these effects were suppressed by S1PR2 antagonist JET-013 (JET), downstream mediator extracellular signal-regulated kinase 1/2 inhibitor, and by norUDCA or UDCA treatments. JET also partially suppressed reactive phenotype after bile acid injury. CONCLUSIONS: We developed a novel model to study the reactive cholangiocyte state in response to pathological stimuli in cholestasis and demonstrated a contributory role of S1PR2 signaling in both injury and NorUDCA/UDCA treatments. This model is a valuable tool to further explore the pathophysiology of human cholangiopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».