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Enregistrement W4392156067 · doi:10.1080/1369183x.2024.2315357

Middle class nation building through a tenacious discourse on skills: immigration and Canada

2024· article· en· W4392156067 sur OpenAlexaffabout
Yasmeen Abu‐Laban

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic and Migration Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationMiddle classClass (philosophy)Political scienceGender studiesSociologyMedia studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article considers the discursive emphasis in post-1960s Canadian immigration policy on ‘skills’ in the context of adopting a formally race-neutral immigration policy, and embracing what has been called middle class nation building. Using policy documents and statistical information, it is argued that a clear preference for newcomers with ‘skills,’ has been sustained despite shifts in policy over time, because ‘skills’ serve as a floating signifier. The preference and morphing nature of ‘skills’ is exemplified in three distinct policy initiatives advanced by the Liberal government of Justin Trudeau since assuming power in 2015: (1) the 2016–2017 Global Skills Strategy for temporary ‘skilled’ workers; (2) the Economic Mobility Pathways Project Canada undertook in partnership with UNHCR in 2018–2019 to facilitate the entry of ‘skilled’ refugees; and (3) COVID-19 pandemic developments which drew attention to ‘essential skills’ in services and care and facilitated a novel, albeit circumscribed, pathway to citizenship for some temporary workers and refugee claimants. Given Canada’s decades-long preference and global leadership in pursuing ‘skilled labour migration’ it is important to recognize the ways in which the legitimating of ‘skills’ amounts to a middle-class nation building that hides, and even reinforces, inequities in the Canadian and global contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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