Middle class nation building through a tenacious discourse on skills: immigration and Canada
Notice bibliographique
Résumé
This article considers the discursive emphasis in post-1960s Canadian immigration policy on ‘skills’ in the context of adopting a formally race-neutral immigration policy, and embracing what has been called middle class nation building. Using policy documents and statistical information, it is argued that a clear preference for newcomers with ‘skills,’ has been sustained despite shifts in policy over time, because ‘skills’ serve as a floating signifier. The preference and morphing nature of ‘skills’ is exemplified in three distinct policy initiatives advanced by the Liberal government of Justin Trudeau since assuming power in 2015: (1) the 2016–2017 Global Skills Strategy for temporary ‘skilled’ workers; (2) the Economic Mobility Pathways Project Canada undertook in partnership with UNHCR in 2018–2019 to facilitate the entry of ‘skilled’ refugees; and (3) COVID-19 pandemic developments which drew attention to ‘essential skills’ in services and care and facilitated a novel, albeit circumscribed, pathway to citizenship for some temporary workers and refugee claimants. Given Canada’s decades-long preference and global leadership in pursuing ‘skilled labour migration’ it is important to recognize the ways in which the legitimating of ‘skills’ amounts to a middle-class nation building that hides, and even reinforces, inequities in the Canadian and global contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».