Impact of Mitral Stenosis on Early and Late Outcomes of Transcatheter Aortic Valve Replacement for Aortic Stenosis: A Single-Center Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the impact of concomitant mitral stenosis (MS) on early and late outcomes of transcatheter aortic valve replacement (TAVR) for aortic stenosis. METHODS: This study involved 952 patients undergoing TAVR for severe tricuspid aortic stenosis. The patients were classified into 3 groups: without MS, with progressive MS, and severe MS (mitral valve area ≤ 1.5 cm2). Clinical outcomes between these groups were compared. RESULTS: The median age of the overall cohort was 82 years, and patients in the progressive (n = 49) and severe (n = 24) MS groups were more likely to be female than those in the no-MS group (n = 879). Periprocedural mortality rate was lowest in the no-MS group (1.8%) compared with the progressive (4.1%) and severe (4.2%) MS groups, which were not significantly different (P = .20). During 5 years of follow-up (median: 27, range: 0-72 months), there was no significant difference in all-cause mortality (log-rank P = .99), a composite of all-cause mortality or rehospitalization for heart failure (log-rank P = .84), or cardiovascular death (log-rank P = .57) between groups. Although crude analysis showed a significant difference in rehospitalization for heart failure in the severe MS group compared with the no-MS group (P = .049), the difference was not significant in the multivariate analysis (adjusted hazard ratio: 1.36 [95% CI, 0.66-2.80], P = .41). CONCLUSIONS: TAVR can be safely performed in patients with severe tricuspid aortic stenosis and concomitant MS, with early and mid-term outcomes comparable to those in patients without MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».